本文梳理了大模型工程化落地的三大演进：提示词工程（精准提问）、上下文工程（信息管控）到驾驭工程（系统控模型）。大厂实践显示，驾驭工程是构建可靠智能体的关键，虽存争议，但却是当前连接能力与生产力的必经之路。
作者参加校企openday活动，参观云网科技公司。该公司主营二手车检测，与互联网关联不大。活动历时3小时，前半段参观，后半段HR上面试课。招聘的行政、销售、助理工程师岗位与作者就业方向不符，白忙一场。
前篇：小心网络地雷 我们常说社会要更包容，这目的没毛病。但西方跨性别政治正确那套做法，是个具体手段——而且是在西方已经争议极大、甚至搞到社会撕裂的手段。 说白了，这就是偷换概念。有人拿“中国社会不够包容”当由头，说必须按那套政治正确的方子来治。 这逻辑就等于：你想对人好，就必须用我指定的方法对他好，
 经过我这一周左右对主题、插件进行了不小的优化，所以网站的速度有了质的提升，抛开服务器和网络层面的问题，几乎是秒开的情况，对于这样的效率我是比较满意的。 从Riv...
 开发这款插件之前，我一直用着泽泽改造的一款插件，其实也挺好用的，只不过最近越看越不顺眼，干脆自己搞一套，当然里面有些内容还是借鉴了他的插件，UI做了重构，UI方面本来...
RAG（检索增强生成）通过检索知识库中与问题相关的片段，再让大模型基于这些“参考资料”生成答案，解决了直接输入大量文档导致的上下文溢出、成本高、速度慢问题。完整流程包括数据准备（分片、向量化索引）和回答生成（召回、重排、生成）两个阶段。
把后台权限交给 Bot 之后，博客第一次不再只是“我在写”，而是变成了“我在授权、我在判断、我在定义边界”。这不是科幻，是一次很现实的站长实验。
作者为准备大模型应用开发岗位，系统梳理了Agent核心知识体系。文章从LLM、Token、Context、RAG、Prompt、Tool、MCP、Agent等十个概念展开，深入讲解作用机制、技术实现及行业价值，并附面试速记，助你快速搭建AI技术认知框架。
经历上周的暴虐线，这周来点轻松的做基础训练。这次线路是上次认识的人贩子--“邵邵”拉我进来，群主是抖音博主，整体行程下来蛮轻松，期待下次再约。先po此次线路详情 #pict...