前段时间在 Golang 开发实习生面试时被问到你了解哪些 Debug 手段，回答的比较片面，只解释到了如何处理业务逻辑问题的一些方法，但其实性能问题也是会经常遇到的，不过这些也都是三板斧了，熟悉了就好。在 Go 语言开发中，**pprof** 是官方提供的性能剖析工具。它能帮你动态地查看程序在运行时的 CPU 耗时、内存分配、协程状态等指标，是排查线上故障和性能优化的核心工具。
文章用程序员视角讲解了机器学习的本质：传统编程是“写规则”，机器学习是“喂数据，让模型自动学习规则”。训练本质上是通过损失函数和梯度下降不断自动调参，神经网络则是多层函数和矩阵运算的堆叠。文中还用软件工程类比了模型、过拟合、特征工程、推理等概念，并强调 ML 项目更难的往往不是算法，而是数据、部署、监控和工程化落地。最后指出，机器学习不是黑魔法，而是一种新的开发工具和编程范式。
