DeepSeek V4 预览版发布，核心亮点是百万级上下文、原生 Agent 能力和国产算力深度适配。V4 分为 Pro 与 Flash：Pro 主打顶级推理、代码与世界知识能力，Flash 更快更便宜，适合日常对话和轻量任务。其采用 DSA 稀疏注意力与 Token 压缩，实现 1M 上下文可用，并兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，迁移成本低。旧接口将于 2026 年 7 月 24 日停用，开发者需尽快切换。
疫情的时候，为了方便2个孩子听网课，在某二手平台上花了400多大洋买了小米平板1和小米平板2，因为硬件太古老而动不动现在软件耗费资源厉害，所以无论内存还是存储都捉襟见肘。而最近，我的某品牌手机视频、音乐、阅读软件频频弹出消息，即使关闭也不好使，而我又是一个红点强迫症患者，这3个软件我基本都没有打开过，卸又卸不掉，所以想试试水，写一个软件，清理下手机和平板的APP，腾出来一些空间。经过Trae...
本文分享了作者大二上做的一个数据分析项目，起初记录在飞书云文档中，现保存至博客记录。2024年为母亲选购红米Note 13 Pro+后体验不佳，作者通过分析B站相关测评视频的弹幕与评论，运用情感分析与主题模型等方法进行数据挖掘。项目揭示了该机型的真实口碑与受众特征。
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本文系统讲解递归算法，通过二叉树最大深度问题引入递归核心概念。阐述边界条件、数学归纳法与栈结构，并结合最小深度、左叶子之和、路径总和等例题演示递归应用。提供通用解题模板与常见题型总结，帮助读者深入掌握递归思维。
本文基于 Flink 1.15，系统介绍了 Flink SQL 的核心原理与应用。重点解析了其通过动态表与连续查询实现实时计算的能力，阐述了 SQL 解析引擎 Calcite 的工作流程，并详细说明了 DDL 建表、表类型（静态/动态/版本表）、数据类型以及动态表的三种输出编码方式，为实践中高效使用 Flink SQL 提供了清晰指引。
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文章系统总结了链表删除的核心技巧：普通方法需前驱节点，巧妙做法是通过复制下一节点值并删除来实现。哨兵节点能统一处理头节点删除的场景。文章结合LeetCode例题，详解了删除单个节点、倒数第N个节点及重复节点的多种解法，并提炼了通用思路与复杂度分析。
